AI바라기의 인공지능

Term Explanation (용어 설명)PAPERBANANA: 이 논문에서 제안하는 agentic framework. 논문의 텍스트 정보를 바탕으로 출판 가능한 수준의 methodology diagram과 statistical plot을 자동으로 생성하는 시스템.Methodology Diagrams: 논문의 방법론을 설명하는 복잡한 구조도나 파이프라인 그림. 논리적 흐름(logical flow)과 시각적 명확성(visual clarity)이 중요함.Agentic Framework: 하나의 모델이 모든 것을 처리하는 것이 아니라, Retriever, Planner, Stylist 등 특화된 역할을 가진 여러 agent들이 협업하여 결과를 만들어내는 시스템 구조.VLM-as-a-Judge: 생성된 이미지..

Video Titans: Scalable Video Prediction with Integrated Short- and Long-term Memory - 학습 노트Terminology이 논문을 이해하기 위해 필요한 핵심 전문 용어 정리:Gradient-based Surprise: Titans 아키텍처의 핵심 개념입니다. 데이터가 모델의 예상과 얼마나 다른지(Loss gradient)를 측정하여, 이 값이 클 때(놀라움이 클 때)만 정보를 Neural Memory에 저장하는 메커니즘입니다. 인간이 평범한 일상은 잊고 충격적이거나 새로운 사건만 기억하는 방식과 유사합니다.Neural Memory: 기존의 고정된 버퍼나 단순한 Hidden State가 아니라, 학습 가능한 파라미터를 통해 데이터를 동적으로 저..

Terminology논문 이해를 위해 필수적인 전문 용어 정리:Neuro-Symbolic AI: Neural network(신경망)의 학습 능력과 Symbolic AI(기호 인공지능)의 논리적 추론 능력을 결합한 접근 방식. 이 논문에서는 시각적 인식(Perception)은 신경망이, 시간적 추론(Reasoning)은 논리 알고리즘이 담당함.Temporal Logic (TL): 시간의 흐름에 따른 명제들의 진리값을 다루는 논리 체계. "A가 발생한 후 B가 발생할 때까지 C가 참이다"와 같은 복잡한 시간 관계를 수식으로 표현함.Atomic Proposition: 더 이상 쪼개질 수 없는 최소 단위의 명제. 비디오에서는 "남자가 있다", "차가 보인다"와 같이 특정 프레임에서 참/거짓을 판별할 수 있는 기..