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AI바라기의 인공지능
양자 AI 0강 : 양자상태의 언어: 벡터, 확률진폭, 위상 (큐비트를 확률표가 아니라 “확률진폭을 가진 벡터”로 이해하는 입문 강의)
0부 강의: $|+\rangle$, $|-\rangle$, 확률진폭, 제곱의 의미양자컴퓨팅을 처음 배울 때 가장 먼저 부딪히는 식이 이런 겁니다.$$|+\rangle = \frac{|0\rangle+|1\rangle}{\sqrt{2}}$$$$|-\rangle = \frac{|0\rangle-|1\rangle}{\sqrt{2}}$$그리고 곧바로 이런 말을 듣게 됩니다.$$|\psi\rangle = \alpha|0\rangle+\beta|1\rangle$$여기서 $\alpha,\beta$는 확률이 아니라 확률진폭이고, 확률은$$P(0)=|\alpha|^2$$$$P(1)=|\beta|^2$$라고 합니다.처음 보면 당연히 이상합니다.“왜 $\sqrt{2}$로 나누지?”“왜 마이너스가 들어가지?”“왜 $\alph..
인공지능
2026. 6. 19. 19:22