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AI바라기의 인공지능
VLM : 논문리뷰 : Scaling RL to Long Videos
쉬운 설명이 논문의 핵심 아이디어를 쉽게 비유하자면, AI에게 긴 영화 한 편을 보고 심층 분석 리포트를 쓰도록 가르치는 것과 같습니다.기존 방식은 AI에게 영화를 통째로 계속 반복해서 보여주며(비효율적인 RL) 가르치려 하니, 시간이 너무 오래 걸리고 AI가 지쳐버리는(OOM) 문제가 있었습니다.LongVILA-R1의 접근법은 다릅니다.먼저 '족보'로 예습시키기 (CoT-SFT): AI에게 무작정 영화를 보여주기 전에, 먼저 줄거리, 인물 분석, 주요 사건의 인과관계가 잘 정리된 '핵심 요약본(족보)' (LongVideo-Reason 데이터셋)을 주고 학습시킵니다. 이걸로 AI는 기본적인 분석의 틀을 배웁니다.'초고효율 그룹 스터디'로 본학습하기 (MR-SP):업무 분담 (Parallel Encodin..
논문리뷰
2025. 7. 11. 18:34