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AI바라기의 인공지능
Diffusion : 빠른 논문 리뷰 : Temporal Difference Learning for Diffusion Models
용어 설명 (Terminology)Temporal Difference (TD) Learning: 예측된 미래의 보상과 현재의 예측값 사이의 오차(TD error)를 줄여나가는 강화학습(RL) 기법. 이 논문에서는 여러 time step 간의 denoising 궤적이 일관성을 갖도록 맞추는 데 사용됨.Markov Reward Process (MRP): 의사 결정(action) 없이 상태(state), 전이(transition), 보상(reward)으로만 구성된 확률적 상태 변화 모델. 논문은 reverse diffusion 과정을 하나의 거대한 MRP로 재정의함.Cross-time consistency: 특정 time step에서의 예측 결과가, 과거나 미래의 다른 time step 예측 결과와 (diff..
논문리뷰
2026. 7. 3. 15:38