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AI바라기의 인공지능
BatchNormalization, Dropout, Pooling, Activation function 적용 순서
딥러닝 네트워크 딥러닝 네트워크를 구성할때 다양한 layer와 정규화 기법을 사용합니다. convolutional layer dropout layer pooling layer batch normalization activation function ... 이와 같이 다양한 기법들을 사용하고 있는데 과연 어떤 순서로 주로 사용되고 있는지, 어떤 순서로 사용할 것을 권장하는지 알아보겠습니다. Batch Normalization 먼저 Batch Normalization의 경우 "Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training b y Reducing Internal Covariate Shift" 의 저자인 Sergey Ioffe는 Convoluter Layer ..
딥러닝/컴퓨터비전
2023. 3. 28. 21:55