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PPO를 LLM에 어떻게 적용할까? LLM은 어떻게 사람 말을 더 잘 알아들을까? RLHF와 PPO 깊이 파헤치기최근 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 놀라운 성능을 보여주며 우리 삶에 깊숙이 들어오고 있습니다. 하지만 LLM이 단순히 방대한 텍스트 데이터를 학습하는 것만으로는 우리가 정말로 원하는 '유용하고', '정직하며', '무해한' 답변을 항상 생성하지는 못합니다. 이를 '정렬(Alignment) 문제'라고 부르며, LLM을 인간의 가치와 의도에 맞게 조정하는 핵심 기술이 바로 **RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)**입니다.이번 글에서는 RLHF가 왜 필요하며, 어떤 과정을 거치는지, 특히 핵심적인 역할을 하는 PPO(Proximal Policy Optimizatio.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 25.

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